Technologie Cyfrowe
Kategoria, w której firmy mogą zgłaszać nowoczesne technologie, rozwiązania cyfrowe AI oraz innowacyjne usługi flotowe, które wspierają zarządzanie flotą samochodów i bezpieczeństwo drogowe.
Aplikacja mobilna
Nowoczesne rozwiązanie na urządzenia mobilne ułatwiające codzienną pracę fleet managera i wspomagające zarządzanie samochodami firmowymi i bezpieczeństwem kierowcy.
Technologie wspierające zarządzanie i obniżające koszty funkcjonowania floty
Nowoczesne technologie teleinformatyczne i rozwiązania wspierające zarządzanie flotą samochodową. Rozwiązania, które skutecznie obniżają koszty floty.
Oprogramowanie do zarządzania flotą
Programy telematyczne i informatyczne kompleksowo lub częściowo wspierające zarządzanie flotami samochodowymi.
Technologie i systemy wspierające bezpieczeństwo drogowe
Dodatkowe funkcje, usługi cyfrowe w nowych samochodach, które mają wpływ na poprawę bezpieczeństwa kierowcy firmowego w ruchu drogowym.
Telematyka (GPS, Monitoring)
Rozwiązania telematyczne do monitorowania flot samochodowych. Produkty i usługi służące również do planowania tras przejazdów, urządzenia nawigacyjne, usługi monitoringu prewencyjnego i pokradzieżowego, zestawy głośnomówiące itp.
Nowe technologie cyfrowe w logistyce
Zastosowanie nowoczesnych narzędzi technologicznych do optymalizacji i usprawnienia procesów logistycznych: automatyzacja procesów, i nternet rzeczy (IoT), analityka danych, sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe, blockchain, mobilność, rzeczywistość rozszerzona (AR) i wirtualna (VR), systemy zarządzania transportem (TMS) i magazynem (WMS).
AI innowacje cyfrowe!
AI w transporcie
AI w transporcie dąży do zwiększenia efektywności, bezpieczeństwa i komfortu w sektorze transportowym poprzez wykorzystanie zaawansowanych technologii do analizy danych, podejmowania decyzji oraz automatyzacji różnych procesów (w tym m.in.: zarządzanie ruchem, logistyką i trasowaniem, autonomiczne pojazdy, monitorowanie i diagnozowanie pojazdów, zarządzanie flotą, personalizacja usług transportowych, bezpieczeństwo ruchu drogowego).
AI w logistyce
AI w logistyce ma na celu zwiększenie efektywności, obniżenie kosztów, minimalizację błędów, poprawę dostępności produktów i zwiększenie satysfakcji klientów poprzez zastosowanie inteligentnych technologii w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw.
AI w zarządzaniu
AI w zarządzaniu ma na celu zwiększenie efektywności, innowacyjności i konkurencyjności przedsiębiorstw poprzez inteligentne wykorzystanie danych, automatyzację rutynowych zadań oraz lepsze podejmowanie decyzji oparte na analizie danych.
