Kategorie plebiscytu
Mobilność, transport
Elektromobilność
- Dekarbonizacja
- Kompleksowe wdrożenia/ audyt do instalacji do ładowania
- Ładowarki samochodów elektrycznych
- Multifunkcyjne karty/aplikacje do ładowania
- Narzędzia wspierające proces elektryfikacji
- Narzędzie do raportowania śladu węglowego w ESG
- Serwis aut elektrycznych
- Sieć stacji ładowania pojazdów elektrycznych
Technologie cyfrowe
Produkt / usługa flotowa
- Analizy i badania rynku. Raporty. Szacowanie wartości rezydualnej
- Aukcje samochodów używanych
- Car sharing
- Ekologiczne rozwiązania dla firm samochodowych
- Karta paliwowa krajowa
- Karta paliwowa międzynarodowa
- Opony wielosezonowe
- Program finansowy importera
- Produkty serwisowe
- Salony sprzedaży i kompleksowa obsługa flot
- Short & mid-term rental
- Szkolenia z zakresu bezpiecznej i eco jazdy
- Ubezpieczenia flotowe
- Usługa finansowa dla MŚP
- Wynajem długoterminowy (CFM)
- Wynajem długoterminowy (CFM) aut używanych
- Zarządzanie kosztami floty (Fleet Cost Control)
Ekomarka flotowa
Technologie Cyfrowe
Kategoria, w której firmy mogą zgłaszać nowoczesne technologie, rozwiązania cyfrowe AI oraz innowacyjne usługi flotowe, które wspierają zarządzanie flotą samochodów i bezpieczeństwo drogowe.
Aplikacja mobilna
Nowoczesne rozwiązanie na urządzenia mobilne ułatwiające codzienną pracę fleet managera i wspomagające zarządzanie samochodami firmowymi i bezpieczeństwem kierowcy.
Technologie wspierające zarządzanie i obniżające koszty funkcjonowania floty
Nowoczesne technologie teleinformatyczne i rozwiązania wspierające zarządzanie flotą samochodową. Rozwiązania, które skutecznie obniżają koszty floty.
Oprogramowanie do zarządzania flotą
Programy telematyczne i informatyczne kompleksowo lub częściowo wspierające zarządzanie flotami samochodowymi.
Technologie i systemy wspierające bezpieczeństwo drogowe
Dodatkowe funkcje, usługi cyfrowe w nowych samochodach, które mają wpływ na poprawę bezpieczeństwa kierowcy firmowego w ruchu drogowym.
AI innowacje cyfrowe!
AI w transporcie
AI w transporcie dąży do zwiększenia efektywności, bezpieczeństwa i komfortu w sektorze transportowym poprzez wykorzystanie zaawansowanych technologii do analizy danych, podejmowania decyzji oraz automatyzacji różnych procesów (w tym m.in.: zarządzanie ruchem, logistyką i trasowaniem, autonomiczne pojazdy, monitorowanie i diagnozowanie pojazdów, zarządzanie flotą, personalizacja usług transportowych, bezpieczeństwo ruchu drogowego).
AI w logistyce
AI w logistyce ma na celu zwiększenie efektywności, obniżenie kosztów, minimalizację błędów, poprawę dostępności produktów i zwiększenie satysfakcji klientów poprzez zastosowanie inteligentnych technologii w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw.
AI w zarządzaniu
AI w zarządzaniu ma na celu zwiększenie efektywności, innowacyjności i konkurencyjności przedsiębiorstw poprzez inteligentne wykorzystanie danych, automatyzację rutynowych zadań oraz lepsze podejmowanie decyzji oparte na analizie danych.
